2. ADVoost 오디언스란?

‘ADVoost 오디언스’는 광고주의 퍼스트파티 데이터와 네이버의 방대한 데이터를 결합하여
광고 목표 달성 가능성이 높은 사용자를 AI가 자동으로 찾아 타게팅하는 기능입니다.

복잡한 타겟 설정 없이도 시스템이 실시간으로 성과를 학습하고 최적화하므로,
광고 운영의 효율성과 광고 효과를 동시에 높일 수 있습니다.

▪ 기존 오디언스 타게팅과의 차이점

기존 타게팅 방식은 광고주가 직접 조건을 설정해야 했다면,
ADVoost 오디언스는 설정된 성과 목표에 맞는 사용자가 있다면 AI가 자동으로 확장 타게팅을 수행합니다.
즉, 광고주의 성과 목표 달성을 중심으로 한 지능형 타게팅이 가능해졌습니다.

3. ADVoost 오디언스 설정 및 ‘시그널’의 개념

ADVoost 오디언스는 캠페인 목적(웹사이트 전환, 인지도 및 트래픽, 쇼핑 프로모션, 앱 전환 등)에 따라
타게팅 유형으로 제공되며, 광고주의 입력 정보와 데이터를 기반으로 AI 학습 및 최적화가 진행됩니다.

▪ 시그널이란?

‘시그널’은 전환 가능성이 높은 잠재 고객을 빠르게 찾기 위해 활용하는 핵심 정보입니다.
광고 성과가 좋을 것으로 예상되는 이용자를 시그널로 설정하면,
AI는 이 정보를 활용해 더 높은 전환 가능성을 가진 사용자에게 광고를 노출하고 실시간으로 학습을 진행합니다.

4. ADVoost 오디언스 운영 시 유의사항

1. 전환 추적 설정은 필수 수준으로 강력 권장

   • ADVoost 오디언스는 전환 데이터를 기반으로 작동합니다.

   • 전환 추적 설정부터 목표 데이터가 정상적으로 수집되는지 사전 점검이 필요합니다.

2. 시그널 설정을 충분히 입력

   • 시그널이 부족하면 효율적인 최적화까지 더 많은 시간과 예산이 소요됩니다.

   • 데모그래픽, 관심사/구매의도, 잠재고객 등 다양한 시그널을 등록하세요.

3. 게재위치 및 소재 선택은 시스템 자동 최적화에 맡기기

   • 다양한 소재 형태를 등록해 시스템이 유연하게 학습하도록 하는 것이 좋습니다.

4. 타겟 제외는 꼭 필요한 경우만 설정

   • 불필요한 제외 설정은 모델 학습을 방해할 수 있습니다.

5. 充분한 학습 기간 확보

   • 광고그룹 등록 후 최소 1주일 이상 AI가 학습할 시간을 확보하세요.

6. 성과 리포트는 기존과 동일한 형태로 제공